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Dola-Seed-2.0-Code está optimizado para escenarios de codificación de nivel empresarial. Basándose en las sólidas capacidades de gestión de agentes y VLM de Seed 2.0, refuerza aún más la generación de código y el rendimiento de la ingeniería de software. Ofrece resultados de front-end particularmente sólidos y está especialmente optimizado para las necesidades de codificación multilingüe que se encuentran comúnmente en entornos empresariales, lo que lo hace idóneo para la integración con una amplia gama de herramientas de codificación de IA.

Dola-Seed-2.0-lite es un modelo equilibrado diseñado para cargas de trabajo empresariales de alta frecuencia, optimizando tanto la capacidad como el coste. Su rendimiento general supera al de la generación anterior, ByteDance-Seed-1.8. Es ideal para tareas de producción como el procesamiento de información no estructurada, la creación de contenido de texto, la búsqueda y recomendación, y el análisis de datos. El modelo admite el procesamiento de contexto extenso, la fusión de información de múltiples fuentes, la ejecución de instrucciones en varios pasos y salidas estructuradas de alta fidelidad, lo que proporciona una calidad estable y una reducción significativa de costes.

Dola-Seed-2.0-mini está diseñado para escenarios sensibles a la latencia, la alta concurrencia y el costo, haciendo hincapié en la respuesta rápida y la implementación flexible de la inferencia. Ofrece un rendimiento comparable al de ByteDance-Seed-1.6, admite contexto de 256k, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento y comprensión multimodal, y está optimizado para tareas ligeras donde el costo y la velocidad son prioritarios.

Dola-Seed-2.0-pro es un modelo general de propósito general diseñado para el razonamiento complejo y la ejecución de tareas en cadena larga en la era de los agentes. Se centra en la comprensión multimodal, el razonamiento de contexto extenso, la generación estructurada y la ejecución con herramientas integradas. Ofrece un rendimiento excepcional en el manejo de instrucciones complejas y la ejecución con múltiples restricciones, y puede abordar con fiabilidad escenarios como la planificación compleja de varios pasos, el razonamiento visual-textual sofisticado, la comprensión de contenido de vídeo y el análisis de alta dificultad.